人工智能作為新一代信息技術(shù)，已經(jīng)成為我國“十四五”期間高質(zhì)量發(fā)展的核心驅(qū)動力之一。埃森哲公司在《人工智能：助力中國經(jīng)濟增長》中預測，2035年，人工智能將推動中國經(jīng)濟年總增加值提升7.111萬億美元，推動勞動生產(chǎn)率提高27%。由此可見，充分認識人工智能發(fā)展現(xiàn)狀，把握大趨勢至關重要。本文從專利視角對人工智能發(fā)展態(tài)勢、關鍵技術(shù)進行分析，以期為行業(yè)提供參考。

　　中美日韓凸顯優(yōu)勢

　　筆者通過incoPat檢索工具對2000年1月1日至2021年5月15日之間人工智能領域的專利申請進行了檢索。經(jīng)過檢索可知，全球范圍內(nèi)人工智能專利申請總量共計45.24萬件。

　　由2000年以來全球人工智能各年度的專利申請量變化情況可以看出，2010年前，全球人工智能專利申請量呈起伏波動的態(tài)勢，數(shù)量在1萬件左右。美國人工智能專利申請起點相對較高，表明其技術(shù)起源和積累較早，但近期增長趨緩，如2016年至2018年增速為11.3%。中國人工智能專利申請雖然起步相對較晚，但增速(37.8%)遠高于美國。自2010年起，中國人工智能專利申請量超越了美國，中國的專利申請態(tài)勢與全球基本是一致的。

　　從全球?qū)＠植紒砜?，中國該領域?qū)＠暾埩空既蚩偭康?9%，排名第一;美國占比25%，排名第二;日本占比10%，排名第三;韓國占比9%，排名第四。由此可見，全球83%的人工智能專利申請集中在中美日韓4個國家。

　　從全球申請人來看，中美日韓都有多家企業(yè)名列前茅。中國主要申請人分布較為廣泛，硬件公司、軟件公司及高校均有大量的人工智能專利申請。美國主要專利申請人分布在軟件公司，而日韓等國的主要專利申請人則以硬件公司為主。由此可見，中國相關公司的產(chǎn)業(yè)鏈相對較為完整，未來具有一定的發(fā)展優(yōu)勢。然而，就海外專利布局而言，中國創(chuàng)新主體的海外專利申請相比美日韓等國家的創(chuàng)新主體還有一定的發(fā)展空間，例如美國的IBM、韓國的三星和日本的索尼海外布局力度都非常大，是人工智能領域重點布局的主要專利申請人。

　　企業(yè)布局“一騎絕塵”

　　在筆者看來，人工智能產(chǎn)業(yè)目前仍是企業(yè)、高校和科研機構(gòu)共同發(fā)力點。其中，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)充分發(fā)揮自身的優(yōu)勢，率先推出了一系列智能化的產(chǎn)品和服務，傳統(tǒng)企業(yè)則積極利用人工智能進行轉(zhuǎn)型升級，而許多大學和科研機構(gòu)則致力于理論與技術(shù)研究和成果轉(zhuǎn)化。另外，近年來，初創(chuàng)企業(yè)該領域的專利申請數(shù)量呈爆發(fā)式增長。

　　中國人工智能領域申請人的主要類型包括企業(yè)、大專院校和個人等。其中71%的申請人為企業(yè)，大專院校占比19%。目前，全球約有5386家人工智能相關企業(yè)，其中中國企業(yè)約有797家。2010年至2017年是中國人工智能企業(yè)創(chuàng)建的高峰期，主要分布在北京、上海、廣東、浙江。根據(jù)教育部網(wǎng)站披露，我國2018年有35所高校設置人工智能本科專業(yè)，2019年不同層次的180所高校新增設了人工智能本科專業(yè)。我國現(xiàn)有超過100家非大學科研機構(gòu)，包括中國農(nóng)業(yè)科學院、中國鐵道科學研究院、機械科學研究總院、中國電力科學研究院等機構(gòu)均展開了人工智能領域的科學研究。

　　關鍵技術(shù)“三駕馬車”

　　自然語言處理、智能語音和計算機視覺是人工智能的三大關鍵技術(shù)。自2000年1月1日至2021年5月15日，自然語言處理、智能語音和計算機視覺全球的專利申請分別為10.795萬件、11.4483萬件和25.0661萬件。這三個技術(shù)均處于增長態(tài)勢，近3年增速在25%至30%區(qū)間。

　　在自然語言處理領域，中美韓3個國家的頭部企業(yè)是該領域?qū)＠暾埖闹髁姟Ｃ绹腎BM以2555件專利申請?zhí)幱陬I先地位，中國的BAT(百度、阿里巴巴、騰訊)，韓國的三星，電信研究院和LG實力也十分強勁。該領域典型應用有文本分類、文本情感分析、自動摘要、文本審核、機器翻譯等，常見算法模型有td-idf、LDA、word2vec等。

　　在智能語音領域，韓國的三星和LG是專利申請最多的兩個創(chuàng)新主體。同時由于與運營商業(yè)務密切相關，日本的NTT也躋身該領域?qū)＠暾埩壳笆?。在該領域最主要應用包括語音識別，主要采用馬爾可夫模型、動態(tài)時間調(diào)整等算法。

　　相對上述技術(shù)領域，計算機視覺的專利申請體量較大，是全球創(chuàng)新主體的布局重點，特別是硬件公司，如三星、索尼、OPPO、松下、LG。計算機視覺的主要應用是目標檢測技術(shù)，例如已經(jīng)廣泛使用的人臉識別和自動駕駛。另外，深度學習中的各類具有優(yōu)異效果的模型，如Faster R-CNN、 YOLO、SDD，以及Feature Pyramid Networks等，在各領域的改進以及與硬件的結(jié)合是專利申請的重點。

　　行業(yè)應用快速落地

　　事實上，人工智能的應用非常廣泛。例如，亞馬遜依托AWS建立的人工智能服務SageMaker，可以幫助開發(fā)人員大規(guī)?？焖贅?gòu)建、訓練和部署模型，同時也集合了高級文本分析、代碼審查、聊天機器人、需求預測、圖像視頻分析、實時翻譯等現(xiàn)成的智能應用。

　　百度人工智能開放平臺已經(jīng)開放語音、圖像、自然語言處理、視頻、增強現(xiàn)實、知識圖譜、數(shù)據(jù)智能等方向，超過200項技術(shù)能力，致力于賦能每個開發(fā)者、創(chuàng)業(yè)者、產(chǎn)業(yè)同行和企業(yè)。

　　中國移動充分發(fā)揮網(wǎng)絡、用戶規(guī)模、數(shù)據(jù)、場景優(yōu)勢，自主打造了九天人工智能平臺，將語音識別、圖像處理、自然語言理解技術(shù)應用在網(wǎng)絡“規(guī)建維優(yōu)營”，孵化網(wǎng)絡領域AI核心算法模型，實現(xiàn)故障智能診斷，參數(shù)優(yōu)化配置，隱患預警等功能。

　　綜上所述，人工智能是影響未來的戰(zhàn)略性技術(shù)，全球多國已經(jīng)出臺激勵性政策促進人工智能的發(fā)展，力圖在國際科技競賽中掌握主導權(quán)。雖然近年來我國在人工智能領域產(chǎn)生了大量自主知識產(chǎn)權(quán)創(chuàng)新成果，一批人工智能科技企業(yè)不斷涌現(xiàn)，但更多的成果還是在國內(nèi)應用，真正具有國際競爭力的產(chǎn)品以及海外專利申請數(shù)量占比較小。為此，筆者建議，政府、科研機構(gòu)、企業(yè)應多方攜手突破關鍵技術(shù)瓶頸，推進建立人工智能標準，培育標準必要專利，做好海外專利布局，不斷提升我國人工智能的競爭實力。(中國移動通信集團設計院 陳玉明 楊洋 張欣)

　　相關鏈接：上半年我國人工智能產(chǎn)業(yè)融資總額超915億元

　　日前，企查查數(shù)據(jù)研究院推出的《近十年人工智能賽道投融資數(shù)據(jù)報告》顯示，受益于國家大力推動和布局，中國已成長為全球人工智能應用領先和活躍的國家之一，越來越多的資本順勢涌入這片火熱的領域。僅2021年上半年，我國人工智能領域共發(fā)生融資事件367起，披露總金額超915.94億元。

　　報告指出，在融資方面，人工智能企業(yè)表現(xiàn)非常搶眼。自2011年以來，我國人工智能賽道共發(fā)生5475起融資事件，披露融資金額達8288.4億元。其中僅2021年上半年，人工智能賽道共發(fā)生融資事件367起，披露總金額超915.94億元。具體來看，上半年披露融資總金額排名前三的品牌分別是地平線機器人、大華股份、第四范式，分別致力于自動駕駛、視頻監(jiān)控技術(shù)和企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。

　　值得一提的是，在人工智能領域10個融資項目中有5個項目與自動駕駛相關，分別是地平線機器人、滴滴自動駕駛、Momenta、智加科技和文遠知行WeRide，其中地平線機器人上半年以超168.7億元的融資總額遙遙領先，共完成了6次融資;智加科技上半年完成了3輪融資，滴滴自動駕駛和文遠知行WeRide則完成了2輪融資。

　　據(jù)介紹，目前我國現(xiàn)存人工智能相關企業(yè)共43.9萬家。2020年是人工智能企業(yè)注冊的高峰期，全年注冊17.2萬家企業(yè)，同比增長292.8%;今年上半年共注冊15.3萬家企業(yè)，同比增長150.8%，我國人工智能產(chǎn)業(yè)增勢強勁。